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2025年

大成建設

マルチモーダル生成AI(VLM)を活用し、国土交通省書式に準拠した土木工事の全体施工計画書ドラフトを自動生成するシステムを開発。作業時間を約85%削減し、約10分で原稿を生成する。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールマルチモーダル生成AI(VLM/Vision-Language Model)

背景・課題

施工計画書の作成は経験豊富な技術者の監督下で多数の担当者が手作業で進めており、多大な作業負担と属人化が大きな課題だった。

取り組み内容

マルチモーダル生成AI(視覚言語モデル)を活用し、発注情報と社内技術ナレッジから国土交通省書式に準拠した土木工事全体施工計画書のドラフトを自動生成するシステムを開発した。

成果・効果

施工計画書の作成作業時間を約85%削減。発注情報と社内ナレッジから約10分でドラフト原稿を自動生成。

作業時間を約85%削減し、約10分でドラフト原稿を生成。経験の浅い社員でも一定水準以上の計画書を作成でき、ベテランのノウハウ継承にも寄与する。

教訓・ポイント

図面・文書を読み取れるマルチモーダルAIを使うことで、文章生成だけでなく専門帳票の自動作成と技術継承を同時に実現できる。

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