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3件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Enbridge(エンブリッジ)

2024

北米最大のパイプラインオペレーターEnbridgeは、Microsoftと連携しAzure ML・M365 Copilot・Azure OpenAIを活用。AIベースのパイプライン完全性監視「Integrity Engine」で予知保全を実現し、2024年に456件のインライン検査を実施。

2024年に456件のインライン検査実施、パイプライン保全に12.7億ドル投資、39,641件のパイプライン検査と962件の予防保全掘削
エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全不正検知・リスク管理 チャットボット・対話AI異常検知・予兆検知

Enel(エネル)

2024

イタリアの電力大手Enelは、約250のAIツールを展開し5%のエネルギー効率改善を達成。2024年にはDynamicDRプラットフォームでリアルタイムAI/ML需要応答を開始し、送配電網のデジタルツインを構築。

エネルギー効率5%改善、送電線障害15%削減、260億ユーロの送配電網投資計画
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

東北電力ネットワーク(労災予防AI)

2024

SWCCおよび北陸電力送配電と3社共同で、AI技術を活用した労働災害の未然防止に向けた検証を実施。過去の労災データをAIが解析し、リスクの高い作業を事前に特定。

2024年8月〜2025年3月の実証期間で効果検証
エネルギー・インフラ 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知