東北電力ネットワーク（労災予防AI）のAI活用事例（エネルギー・インフラ／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階実証実験（PoC）

使用ツールSWCC労働災害予測AI

背景・課題

送配電設備の保守作業は高所作業や電気工事など危険を伴う業務が多く、労働災害の防止が最重要課題。従来の安全対策に加え、AIによるリスク予測の導入が検討された。

東北電力ネットワーク・北陸電力送配電・SWCCの3社が共同で、過去の労災データをAIに学習させ、作業内容や環境条件から労災発生リスクの高い作業を洗い出す検証を実施。2024年8月から2025年3月まで。

2024年8月〜2025年3月の実証期間で効果検証

AIが過去の労働災害における作業内容や環境等を解析し、リスクの高い作業を客観的に特定。従来の経験則に加え、データに基づく注意喚起が可能に。

電力インフラの安全管理にAIを適用する際は、複数の送配電会社のデータを横断的に活用することで予測精度が向上。業界横断の連携がAI効果を高める。