5件の事例 / 全1933件
定量効果あり
SUMCO
2026
シリコンウェーハ製造の SUMCO が、各工程の検査・経路・製造装置の稼働データを Amazon Redshift に集約し、データ加工の仕組み「RedPulse」と自然言語でデータ解析を行う「SynchroFabAI」を構築した。
トヨタ車体
2025
伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)と共同で、マルチモーダルAIエージェントを活用した品質管理の高度化に向けた研究を開始。熟練技能者のノウハウをAIに組み込む。
東芝
2025
Azure OpenAIベースのAIマルチエージェントにより、SMT製造ラインの問題をわずか数分で原因究明・改善提案するシステムを開発。熟練者の思考プロセスを再現し2026年商品化予定。
問題発生時の原因究明をわずか数分で実現
Johnson & Johnson
2024
NVIDIAと手術向けAIの加速・スケール化で連携を2024年3月に発表。NVIDIA IGXエッジコンピューティングとHoloscanプラットフォームを活用し、手術映像のリアルタイムAI分析と文書化の自動化を推進。
MOU締結、手術映像のリアルタイムAI分析と術後文書の自動化を実現予定
シスメックス
2024
順天堂大学と共同でAIにおける深層学習技術を用いた「統合型AI分析システム」を構築し、末梢血液標本から骨髄増殖性腫瘍(血液がん)の高精度自動鑑別に成功。
3,261症例・695,030個の血液細胞画像データを解析、血液がんの高精度自動鑑別に成功