SUMCO

シリコンウェーハは多数の工程を経て出荷され、各工程の製造装置・検査装置から膨大なデータが生成される。SUMCO が目指すのは単一工程内の改善にとどまらず、製造プロセス全体を通じてビッグデータを価値に変えることだった。

各工程の検査情報・経路情報・製造装置の稼働情報を Amazon Redshift に集約し、データの意味を解釈してシリコンウェーハの状態を推定する。データ加工の仕組み「RedPulse」と、生成 AI で自然言語によるデータ解析を行う「SynchroFabAI」により、組織全体のデータ活用の底上げを図っている。

生成 AI に分析を任せる前に、データへの意味づけの層を用意しないと結果の妥当性を担保できない。厳しいセキュリティ要件の下でもデータ基盤と生成 AI の組み合わせは成立する。