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5件の事例 / 全1933件 定量効果あり

エイチ・アイ・エス(ユーザーコンテキストダッシュボード)

2026

エイチ・アイ・エスが Gemini を使った「ユーザーコンテキストダッシュボード」を開発した。事前に顧客ニーズを把握できるようになり、提案品質が向上して成約率が約5%上がった。

成約率が約5%向上。
専門サービス マーケティング・広告営業支援・販売 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

リクルート『ホットペッパーグルメ』(ハイブリッド検索)

2026

リクルートの『ホットペッパーグルメ』が、キーワード検索とベクトル検索を組み合わせた Custom Hybrid Search を本番導入した。Top-1 検索精度が最大2倍に改善し、0件ヒット検索が90%減り、検索経由の予約数が10%増えた。

Top-1 検索精度が最大2倍改善。0件ヒット検索が90%削減。検索経由の予約数が10%改善。A/Bテストは新規システム10%・既存システム90%のトラフィック配分から段階的に調整した。
飲食・食品専門サービス レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 レコメンド・パーソナライズ

株式会社ファイン

2025

建築CG・デジタル素材のファインが、AIパース生成サービスにレコメンド機能を実装し、担当者の商品検索時間を75%削減した。

担当者の商品検索時間を75%削減(開発期間は約1か月半)。
専門サービス レコメンド・パーソナライズ社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

フェズ

2025

リテールDXのフェズがGeminiを活用して顧客ラベルを自動生成。約1万のラベルを自動生成し、高精度な顧客インサイトを獲得した。

約1万のラベルを自動生成し、高精度な顧客インサイトを獲得。
専門サービス レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

第一興商

2025

カラオケ大手の第一興商がAIエージェントを開発し、楽曲情報の調査・精査を自動化。手作業を排除し、検索精度とレコメンド精度を向上させた。

楽曲情報の調査・精査の手作業を排除し、検索精度・レコメンド精度を向上。
専門サービス レコメンド・パーソナライズ社内ナレッジ検索・共有 AIエージェントレコメンド・パーソナライズ