6件の事例 / 全1942件
定量効果あり
Novo Nordisk
2026
OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、創薬・臨床開発・製造・サプライチェーン全体にAIを統合。複雑なデータセットから有望な薬剤候補をAIで特定し、研究から患者への到達時間を短縮。
2026年末までに全面統合予定、R&D・製造・商業の3領域でパイロット開始
サン・ファーマ(Sun Pharma)
2024
インド最大の製薬企業がAIによる創薬効率化と臨床試験最適化に着手。AIRA MatrixへのAI投資で画像解析ベースのR&D強化を推進。
ジェネリックから革新的医薬品へのシフトを目指す業界動向
ブリストル・マイヤーズスクイブ(Bristol-Myers Squibb)
2024
insitro社のVirtual Human AIプラットフォームを活用してALS治療薬の標的を特定。AI創薬で従来数年かかる発見プロセスを30日に短縮。
創薬タイムラインを数年から30日に短縮、insitro提携は総額20億ドル以上の可能性
ベーリンガーインゲルハイム(Boehringer Ingelheim)
2024
Brainomix社と提携し、AIによるCTスキャン画像解析で線維化肺疾患の早期診断を加速。AI活用のパイオニア企業(上位3%)として創薬効率化を推進。
未治療の肺線維症は診断から5年で生命を脅かす可能性、患者は診断まで最大2年待ち
Mayo Clinic
2024
AI搭載心電図(ECG)アルゴリズムにより、臨床診断の最大10年前に心房細動を予測できることを人口ベース研究で実証。AI誘導スクリーニングで従来見逃されていた心房細動症例を新規検出。
心房細動を臨床診断の最大10年前に予測、高リスク群633名中48名の心房細動を検出
AstraZeneca
2024
AI疾患予測ツール「MILTON」を開発し2024年にNature Geneticsに発表。67種の臨床バイオマーカーから1,000以上の疾患を診断前に予測可能で、新薬標的・バイオマーカー発見を加速。
1,091疾患で高い予測能力(AUC 0.7以上)、121疾患で優秀な予測性能(AUC 0.9以上)