Mayo Clinic

心房細動は脳卒中や認知機能低下の主要リスク因子だが、発作性のため通常の心電図検査では見逃されやすく、早期発見が困難だった。

Mayo Clinicとnference（現Anumana）が共同開発したAIアルゴリズムを用い、正常洞調律の心電図から潜在的な心房細動リスクを評価。人口ベース研究で臨床診断の最大10年前に心房細動を予測可能であることを実証。AI誘導スクリーニングにより低リスク群370名中6名、高リスク群633名中48名の心房細動を新規検出。

AIによる予兆検知は、既存の広く普及した医療機器（心電図）に付加価値を与えることで、追加コストを最小限に抑えた早期スクリーニングを実現する。