ヤマト運輸（AI配送業務量予測）

物流業界の2024年問題を見据え、ドライバー不足と配送効率化が喫緊の課題。アルフレッサとの共同配送スキーム構築の一環として、AI活用による配送業務の最適化に取り組んだ。

アルフレッサが蓄積した販売・物流・商品・需要トレンドなどのビッグデータをAIで分析し、顧客ごとの配送業務量を予測。配車計画システムと連携して最適な車両配置・ルート設計を自動作成する仕組みを構築した。

パートナー企業とのデータ連携が予測精度向上の鍵。AIの継続学習により精度が向上するため、初期段階から実データを投入し改善サイクルを回すことが重要。