AI活用事例データベース
AI活用による物流現場の最適化に向けた実証実験を開始。販売物流現場でDXを推進し、AIによる精緻な需要予測でサプライチェーンを支援。
小売業などの販売物流現場では、需要変動への柔軟な対応と作業計画の最適化が課題。物流2024年問題への対応も急務。
顧客が保有する商品販売データとNXグループの物流実績データを組み合わせ、AIによる需要予測モデルを開発。物流現場の作業計画の最適化と自動化を目指す実証実験を開始。
販売データと物流データの統合分析により、従来より精緻な需要予測を実現。作業計画の自動最適化に向けた知見を蓄積。
物流の需要予測は荷主の販売データとの統合が精度向上の鍵。異なる組織間のデータ連携体制の構築が実用化の課題。
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