堀場製作所

燃料電池触媒の製造において、温度・時間・塗布条件などのパラメータの最適組み合わせを見つけるには、従来は研究者の経験と勘に基づく試行錯誤が必要で、膨大な時間とコストがかかっていた。

東京大学・金沢大学と共同でNEDO委託事業として、AIが自律的にパラメータを制御しながら最適条件を探索するシステム「混合分散ROPES」を開発。2025年3月には「塗布乾燥ROPES」も開発し、両システムの連携を計画。

ロボットとAIの組み合わせによる自律探索は、材料開発の研究プロセスを根本的に変革する可能性がある。大学との共同研究とNEDO支援の組み合わせが、リスクの高い基盤技術開発を後押しする。