コーセー

化粧品メーカーにとってメークトレンドの把握は商品開発の重要な基盤だが、トレンド分析は人間の主観に依存しており、客観的かつ効率的な手法が求められていた。特にリップメークは色、質感、スタイルが多様で、体系的な分類が困難だった。

コーセーと慶應義塾大学の共同研究で、「教師なし距離学習モデル」を開発。AIが大量のリップメーク画像を主観を排除して自動分類し、多様なメークスタイルを客観的に提示できるようにした。従来必要だった人手によるラベル付け作業が不要になった。

「教師なし学習」アプローチは、正解ラベルの定義が難しいファッション・美容トレンド分析に特に適している。人間のバイアスを排除することで、従来見えなかったトレンドパターンを発見できる。