アステラス製薬のAI活用事例（医療・ヘルスケア／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階部門導入

使用ツールAI駆動型創薬プラットフォーム

背景・課題

創薬プロセスは膨大な候補化合物のスクリーニングとデータ分析が必要で、研究者の負担が大きかった。2019年からAI導入に着手。

人間の研究者、AI、ロボットを統合した「Human-in-the-Loop」型の医薬品創製プラットフォームを構築。AIが候補化合物の予測・スクリーニングを行い、ロボットが実験を自動化。デジタル技術の融合により、データ収集や研究資料の準備作業を効率化。

研究者のデータ収集・準備作業時間を大幅に軽減

研究者のデータ収集・準備作業時間を大幅に軽減。創薬の初期段階における候補化合物の同定を加速。AI・ロボット・人間の協調により、創薬の成功確率向上と期間短縮を実現。

創薬AIは人間を代替するのではなく「Human-in-the-Loop」で人間の判断を支援する設計が重要。AIとロボットの統合により、実験の自動化と予測の高精度化を同時に達成。