中外製薬のAI活用事例（医療・ヘルスケア／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールMALEXA（創薬支援AI）、Chugai AI Assistant、Preferred Networks共同開発の深層学習技術

背景・課題

抗体医薬品や中分子医薬品の最適化には膨大な候補分子の探索が必要で、従来の手法では時間とコストがかかっていた。創薬プロセス全体の効率化が急務だった。

自社開発の創薬支援AI「MALEXA」を導入し、薬物動態予測・病理画像解析・論文検索にAI技術を適用。Preferred Networksとの深層学習共同開発、FRONTEO社のAI論文探索活用、社員向け対話型生成AIアシスタント「Chugai AI Assistant」を全社展開。

バイオ医薬品設計速度3,000倍、臨床までの期間25%短縮見込み、社内生成AIアシスタント5,000人以上利用

MALEXA導入によりヒットジェネレーションから臨床入りまでの期間を約25%削減可能と見通し。AI創出の新薬候補が臨床試験に進展。社内の生成AI活用アイデアは約900件収集され、うち14件が本番開発フェーズに到達。

創薬AIは自社の得意分野（抗体・中分子）に特化して開発することで最大の効果を発揮。全社的なAIリテラシー向上と社員発のアイデア収集が実用化を加速する。