Hearable（ヒアラブル）のAI活用事例（IT・通信・専門サービス／2024年）

企業規模中小企業（〜99名）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールHearable（AIリサーチ分析ツール）

背景・課題

定性調査（デプスインタビュー）の分析は手作業でのテープ起こし・切片化が膨大な時間を要し、リサーチャーの大きな負荷だった。

インタビュー動画・音声をAIが自動で文字起こし・切片化し、ファクト（事実情報）を抽出するツールを開発。KJ法のようなグルーピング分析もAIが支援。

1時間あたり347個のファクト抽出、手作業時間3分未満

1時間のインタビューから平均347個のファクトを自動抽出し、人間の確認作業は3分未満。マーケティングリサーチの生産性を劇的に向上。

定性調査のAI自動化は、従来「人間にしかできない」と考えられていた知的作業でもAI活用の余地が大きいことを示す好例。