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2024年

ヤマエ久野(AI需要予測自動発注)

日立と協創し、食品卸の汎用倉庫にAI需要予測自動発注システムを導入。発注業務時間を約50%(約3時間→約1.5時間)削減。スポット特売や配送条件にも対応する高度な機能を搭載。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールHitachi Digital Solution for Retail/需要予測型自動発注サービス

背景・課題

食品卸の汎用倉庫では、多様な顧客向けの発注業務が複雑で、熟練担当者の負荷が大きかった。

取り組み内容

2024年4月から日立のLumadaソリューションを応用したシステムを稼働。スポット特売機能、適正在庫算出ロジックの自動チューニング機能、配送条件対応のロット丸め機能を搭載。

成果・効果

発注業務時間約50%削減(約3時間→約1.5時間)

稼働後2ヶ月で発注業務時間を約50%削減(1人・1日あたり約3時間→約1.5時間)。今後は導入拠点を拡大予定。

教訓・ポイント

食品卸特有のスポット特売や配送ロット条件に対応する機能を備えることで、卸売業の複雑な発注業務にもAI自動化を適用できた。

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