AI活用事例データベース AI活用事例データベース curated by Arcana Technology
180件の事例 / 全1942件 定量効果あり

スギ薬局(年末調整・在庫確認AI)

2026

スギ薬局がAmazon Bedrockで年末調整QAボットと調剤医薬品の在庫確認エージェントを構築。年末調整ボットは約2万件の問い合わせを処理し人事工数を3,000時間超削減、在庫確認エージェントは200店舗へ展開した。

年末調整ボットは約2万件の問い合わせを処理し、人事工数を3,000時間超削減。在庫確認エージェントは200店舗へ展開。
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

Sephora(セフォラ)- ChatGPTビューティーアプリ

2026

LVMH傘下の美容小売SephoraがChatGPT内にショッピングアプリを構築し、AIパーソナライズドビューティーコマースを開始。Beauty Insiderアカウントと連携し、肌質・好みに応じた商品推薦、ロイヤルティ特典の適用、将来的にはアプリ内決済も計画。米国でパイロット中。

小売・流通 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

マツキヨココカラ&カンパニー

2026

マツキヨココカラ&カンパニーはAI・機械学習による非財務指標と財務指標の相関分析を統合報告書に導入。データ分析に基づく新アプリで顧客データ統合を実現し、DL累計1,250万超を達成。

新アプリDL累計1,250万超、移行率90%超、6カ月継続率85%
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

ツルハホールディングス

2026

ツルハHDはNECとProofXの支援で生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムを導入。1カ月で1,000店舗以上に展開し、膨大なマニュアルからの情報検索を効率化した。

1カ月で1,000店舗以上に展開完了
小売・流通 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

メイシーズ(Macy's)

2026

メイシーズがGoogle Gemini搭載のAIショッピングアシスタント「Ask Macy's」をリリース。ベータテスト期間中、利用者の訪問あたり収益が非利用者比4.75倍、支出額400%増を記録。パーソナルスタイリストのデジタル再現を実現。

訪問あたり収益4.75倍増、利用者支出額400%増
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

BEAMS

2026

ICT・AIを活用した現場主導のDX推進で、スタッフを「メディア化」しSNS発信を強化。顧客データ活用によるOMO施策とパーソナライズ接客でファン育成を実現。

小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

ファミリーマート

2026

AIを活用した新たな店舗運営支援「AI売場スコアリング」の実証を開始。売場を数値化して分析し、最適な品揃えを推進。

小売・流通 品質管理・検査需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

エイチ・ツー・オー リテイリング

2025

阪急阪神百貨店などを擁する小売大手エイチ・ツー・オー リテイリングが、対話形式でデータ分析できる自律実行AIエージェントを構築。外部委託コストを低減し、専門家への業務集中を解消した。

データ分析の外部委託コストを低減し、専門家への業務集中を解消。
小売・流通 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

ハローデイ(AI需要予測自動発注)

2025

日立のAI需要予測型自動発注システムを全49店舗に導入。自動発注率90%以上を達成し、残業時間7.9%削減・人時生産性8.4%向上を実現。

残業時間7.9%削減、人時生産性8.4%向上、自動発注率90%以上、欠品率6.99%減少
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

サミット(AI需要予測自動発注)

2025

日立の需要予測型自動発注システムを全123店舗に導入。加工食品・日用品を対象に自動発注提案の採用率95%を達成し、欠品改善と在庫低減を実現。

自動発注提案の採用率95%、欠品改善と在庫低減を確認
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ヤオコー(AI画像スキャン値付け)

2025

サトーの「AI画像スキャン値付け」を店舗に導入し、AI画像認識で商品を判別してから食品表示ラベル発行までを自動化。ベーカリー商品150種のラベル発行作業を効率化。

1日約150種のベーカリー商品ラベル発行を自動化
小売・流通 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ファミリーマート(AIレコメンド発注)

2025

AIが過去1年間の販売実績・通行量・気象データ等を分析し、日別・便別・単品別に最適な販売予測数を算出する「AIレコメンド発注」を全国500店舗で運用開始。発注業務を週6時間削減。

発注業務を週約6時間削減、AI推奨値は1日4回更新
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

セブン‐イレブン・ジャパン(AIライブラリー)

2025

13種類のLLMを使い分けられる生成AI基盤「AIライブラリー」をGoogle Cloud上に構築し、全社員約8,000人に展開。議事録作成時間を1/4に短縮、稟議書作成を3時間から1時間に削減。

議事録作成40分→10分、稟議書3時間→1時間、20部門約4,000人が利用(2025年6月時点)
小売・流通 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

Lidl(リドル)- AI商品認識

2025

ディスカウントスーパーLidlが、Mettler ToledoのAI搭載計量器をドイツ約250店舗のばら売り青果売り場に導入。カメラベースのAI商品認識で青果物を自動識別。さらにSchwarz Digits独自のAI商品認識システムをUK・オランダ・ドイツのセルフチェックアウトでテスト中。

ドイツ約250店舗に導入
小売・流通 営業支援・販売 画像認識・外観検査

Reliance Retail / JioMart(リライアンス・リテール / ジオマート)

2025

インド最大の小売グループReliance RetailのJioMartが、AI駆動のフルフィルメントセンターで30分配送を主要10都市に展開。3.49億人の登録顧客基盤と年間12億件以上の取引データをAIで分析し、需要予測と配送最適化を実施。FY2025売上は前年比8%増。

30分配送を10都市で展開、3.49億人の登録顧客、年間12億件超の取引
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Mercadona(メルカドーナ)

2025

スペイン最大のスーパーマーケットチェーンMercadonaが、2025年から2028年にかけて2.5億ユーロのデジタルエクセレンス計画を推進。300以上のアプリケーション・プロセスをAI等の先端技術で刷新し、1,000人以上のIT専門チームで内製化を推進。EC売上は前年比30%増の8.42億ユーロ。

EC売上前年比30%増の8.42億ユーロ、2.5億ユーロのデジタル投資計画
小売・流通 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Chewy(チューイー)

2025

米国最大のペット用品EC Chewyが、統合データプラットフォームとAIツール基盤を構築し、顧客体験からサプライチェーンまでAIを全社展開。ペットのプロファイル(品種・年齢・好み)に基づくAIパーソナライズ推薦を実施し、2027年に年間5,000万ドル以上のコスト削減を見込む。

2027年に年間5,000万ドル以上のコスト削減見込み
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ物流・配送最適化 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

ASDA(アズダ)

2025

英国大手スーパーASDAがMicrosoftとの大型テクノロジー提携を締結し、Azure AI・MLを基盤としたクラウドファースト運営モデルへの移行を推進。Focal SystemsのAI搭載カメラで棚の在庫・欠品・商品位置誤りを1時間ごとにスキャン。5店舗でのパイロットを実施中。

小売・流通 需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

Ulta Beauty(アルタビューティー)

2025

米国最大の美容専門小売Ulta Beautyが、4,670万のロイヤルティ会員データを活用したAIパーソナライゼーション戦略を推進。NVIDIAのStyleGAN2による生成AIヘアトライオンをGLAMlabに追加し、95%のリピート率を達成。AIバーチャルビューティーアドバイザーのPoCでも好結果を得た。

95%のリピート率達成、ロイヤルティ会員数5%増の4,670万人
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(画像・動画)チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

Dollar Tree(ダラーツリー)

2025

米国ディスカウントストアチェーンDollar Treeが、数十年来のレガシーシステムからAI対応プラットフォームへの全面移行を推進。品揃え計画、在庫可視化、労務管理にAIを導入し、採用プロセスの一次スクリーニングにはエージェンティックAIを活用。

小売・流通 営業支援・販売需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測AIエージェント