Cleveland Clinic

敗血症は年間170万人の米国成人に発症し25万人以上が死亡する重大疾患。従来のアラートシステムは偽陽性が多く、臨床現場で「アラート疲れ」を引き起こしていた。

Bayesian Healthのソフトウェアを電子カルテに統合し、検査値・バイタルサイン・臨床記録をリアルタイム分析。76万件以上の患者データで訓練されたニューラルネットワークモデルを13病院で展開。

敗血症AIの成功の鍵は偽陽性の大幅削減。「アラート疲れ」を解消し臨床現場での信頼を勝ち取ることが、AI採用の最大の障壁を突破する。