セイコーエプソン（CAE×AI検証）

製品設計におけるCAE作業では、解析条件の設定に技術者の経験と試行錯誤が必要で、最適な条件に到達するまでに時間がかかっていた。

過去のCAEデータから得られる複数のパターンをAIで分析し、技術者が設定する解析条件をAIが評価する仕組みを構築。設計の初期段階から最適な条件を設定できるようにする検証を実施。

製造業のCAE作業は蓄積データが豊富であり、AIによるパターン分析で設計効率を大幅に向上させるポテンシャルがある。