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2024年

JR貨物(車両管理AI)

富士通と共同で鉄道貨物車両のメンテナンス業務を支える「車両管理システム」を開発・展開。車両や部品の状態を一元管理し、タブレットでの検査電子化によりメンテナンスの省力化を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツール車両管理システム(富士通開発)

背景・課題

鉄道貨物車両の老朽化対策と安全確保のため、効率的な保守管理体制の構築が必要。紙ベースの検査記録管理からデジタル化への移行が課題だった。

取り組み内容

車両や部品の状態、メンテナンス計画から状態確認、処置対応の記録などの情報を一元管理するシステムを構築。現場で行う検査内容をタブレット等を活用して電子化し、状態基準保全への移行を推進。

成果・効果

メンテナンス業務の省力化、検査周期の最適化を実現

メンテナンス業務の省力化と検査周期の最適化を実現。データに基づく予兆保全により、車両故障の未然防止と保守コストの削減に貢献。

教訓・ポイント

鉄道貨物の車両管理においてデジタル化とAI予兆保全の組み合わせが効果的。紙からデジタルへの移行と同時にAI分析基盤を構築する段階的アプローチ。

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