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2024年

Freeport-McMoRan(フリーポート・マクモラン)

世界最大の銅生産企業Freeport-McMoRanは、McKinseyと連携しAIモデルでミル処理設定を1時間ごとに最適化。鉱石種別に応じた動的調整により銅生産量を5-10%増産し、年間9万トン相当の増産効果を見込む。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールクラウドベースデータアーキテクチャ、AIミル最適化モデル

背景・課題

ミル処理は従来1日1設定で運用していたが、鉱石の種類に応じた細かい調整で生産効率を大幅に向上できる余地があった。

取り組み内容

冶金学者・オペレーター・エンジニアのチームがAIモデルを開発・訓練。センサーから秒単位の性能データをクラウドに蓄積し、1時間ごとにミル設定を動的調整。

成果・効果

銅生産量5-10%増産、年間約9万トン相当の増産効果、Cerro Verde鉱山(Bagdad鉱山の5倍規模)にも展開

Bagdad鉱山で数カ月以内に銅生産量5%増加。ペルーのCerro Verde鉱山にも展開し、南北アメリカの複数鉱山にスケールアップ。

教訓・ポイント

既存設備の運用最適化だけで新規処理施設1つ分の増産効果を得られることを実証した。

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