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2025年

サミット(AI需要予測自動発注)

日立の需要予測型自動発注システムを全123店舗に導入。加工食品・日用品を対象に自動発注提案の採用率95%を達成し、欠品改善と在庫低減を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールHitachi Digital Solution for Retail/需要予測型自動発注システム

背景・課題

加工食品や日用品の発注業務の効率化とサプライチェーン全体の最適化が課題だった。

取り組み内容

2024年10月から全123店舗に日立の需要予測型自動発注システムを適用。加工食品・日用品のグロサリーを対象に展開。

成果・効果

自動発注提案の採用率95%、欠品改善と在庫低減を確認

自動発注提案の採用率95%で運用。業務の省人化とともに欠品改善・在庫低減を確認。2025年9月からは生鮮食品にも順次導入予定。

教訓・ポイント

95%という高い採用率は、AIの提案精度の高さが現場の信頼を獲得した証左。段階的にカテゴリーを拡大するアプローチが有効。

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