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2024年

BASF

製造施設の数千個のセンサーデータをAIで分析し異常を予測検知するシステムを導入。年間1,000以上の新規特許のうち約23%がAI・デジタル関連。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールBASFセンサー分析AI、AI搭載プラントチャットボット

背景・課題

世界最大級の化学メーカーとして大規模な製造施設を運営しており、設備故障による生産能力低下と現場知見の共有が課題だった。

取り組み内容

製造施設の数千個のセンサーからのデータをAIで分析し異常を予測検知。AI搭載チャットボットによる現場知見のリアルタイム提供も導入。

成果・効果

年間1,000以上の特許取得、うち約23%がAI・デジタル関連

生産信頼性と安全性が向上。AI活用がR&Dにも波及し、年間特許の約23%がAI・デジタル関連に。

教訓・ポイント

10年以上の長期的なAI研究投資が、全社的なAI活用基盤の構築につながっている。

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