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2024年

Caterpillar

AIを活用した予知保全で建設機械のダウンタイムを最小化し、メンテナンスコストを削減。リアルタイムのフリート管理と設計・製造プロセスの効率化にもAIを展開。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールAI予知保全プラットフォーム、Cat AIフリート管理

背景・課題

建設機械は過酷な環境で使用されるため故障リスクが高く、ダウンタイムは顧客の工事進捗とコストに直結する。全世界に展開する膨大なフリートの状態管理と最適なメンテナンス計画が課題だった。

取り組み内容

AIを活用して建設機械の故障を事前予測する予知保全システムを導入。リアルタイムの設備パフォーマンスと稼働率を提供するAI駆動プラットフォームでフリート管理を実施。設計・製造プロセスにもAIを適用し、より効率的な機械の開発を推進。自律走行機器の開発にもAIを活用。

成果・効果

ダウンタイム最小化とメンテナンスコスト削減を実現

ダウンタイムの最小化とメンテナンスコストの削減を実現。AIによるフリート管理で設備稼働率が向上。設計・製造プロセスの効率化により、開発期間の短縮とコスト削減に貢献。24時間対応のAIチャットボットによるカスタマーサービスも展開。

教訓・ポイント

フィールドで稼働する大量の機械からのデータ収集が、予知保全AIの精度向上の基盤となる。製品のライフサイクル全体(設計→製造→運用→保全)にAIを展開することで、包括的な価値提供が可能。

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