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2024年

日本ガイシ

名古屋大学・アイクリスタルとAIを活用したセラミック製品の高精度解析手法を共同開発。従来1〜2週間かかっていた製品特性の解析期間を最短1日に短縮。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAIモデル(名古屋大学宇治原研究室の結晶育成研究ベース)

背景・課題

セラミック製品の評価にはシミュレーションが不可欠だが、従来のシミュレーションは専門チームによる1〜2週間の解析期間を要していた。特に自動車排ガス浄化用セラミック製品の迅速な設計・評価が求められていた。

取り組み内容

名古屋大学が結晶育成法の研究で培ったAIモデルをセラミック製品向けに改良。アイクリスタルがモデルの高精度化とインターフェースを実装し、日本ガイシが量産品への適用検証を実施。シミュレーションと同等精度をノートPCで手軽に得られるシステムを構築。

成果・効果

解析期間を10分の1に短縮(1〜2週間→最短1日)

自動車排ガス浄化用セラミック製品の特性解析期間を10分の1に短縮(1〜2週間→最短1日)。年度内に量産品の設計プロセスに組み込み予定。他のセラミック製品への展開も計画。

教訓・ポイント

大学の基礎研究成果を産業用途に転用するオープンイノベーションが、AIの実用化を加速する。高精度なAIモデルの開発には、ドメイン知識と機械学習技術の融合が重要。

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