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2024年

JR東日本

鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」を開発。信号通信設備の復旧支援に国内初導入し、復旧時間を最大50%削減へ。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツール鉄道版生成AI

背景・課題

鉄道固有の専門知識は一般的な生成AIでは対応が難しく、社員の業務を適切にサポートするには特化型AIの開発が必要だった。

取り組み内容

鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」を開発。新幹線・首都圏在来線の信号通信設備復旧支援システムに国内初導入。運行管理システム(ATOS)への実証実験も開始。

成果・効果

復旧時間を最大50%削減(目標)

信号通信設備の復旧時間を従来比で最大50%削減を目指す。社員の日常業務遂行を生成AIがサポートする基盤を構築。

教訓・ポイント

鉄道のような専門性の高いインフラ分野では、業界特化型の生成AI開発が効果的。安全性に直結する領域での慎重な段階的導入が重要。

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