AI活用事例データベース
鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」を開発し、運行管理システム(ATOS)へのAIエージェント導入検証を日立と共同で開始。復旧時間の約50%短縮を見込む。
鉄道運行管理では、複雑な事象発生時に熟練指令員の経験と判断に依存しており、技術継承と対応迅速化が課題。首都圏の高密度運行における安定性向上が求められていた。
鉄道固有の専門知識(信号・通信設備、運行規則等)を学習した独自の生成AIを開発。2025年9月からは日立と共同で首都圏ATOSにAIエージェントを活用する検証を開始。段階的に性能を高め2027年度末の完成を目指す。
信号通信設備の保守にも鉄道版生成AIを適用し、輸送の安定性向上を実現。JR西日本とはCBM(状態基準保全)に関する包括的連携協力の覚書も締結。
業界特化型の生成AI開発が鍵。汎用LLMではカバーできない鉄道固有の専門知識を学習させることで、実務に直結するAI活用が可能に。
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