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2024年

関西エアポート

関西国際空港でAI画像認識による保安検査支援と、PBB(搭乗橋)の完全自動装着システムを導入。AIスマート空調でエネルギー使用量50%削減も目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAI画像認識保安検査、PBB自動装着システム、AIスマート空調

背景・課題

大阪・関西万博の開催を控え、訪日外国人の増加に対応した保安検査の効率化と保安検査員の負担軽減が急務。

取り組み内容

X線検査装置の画像をAIが分析し危険物発見を支援。伊丹空港ではAIと画像認識技術で航空機のドアを認識し、PBBを完全自動で装着するシステムを導入。AIスマート空調で省エネと感染症対策を同時実現。

成果・効果

AIスマート空調でエネルギー使用量50%削減目標、PBBボタン一つで完全自動装着

PBB自動装着はボタン操作一つで完了し、作業員の負担を大幅に軽減。保安検査のAI支援により処理速度と検知精度の向上を実現。

教訓・ポイント

空港の複数業務にAIを並行導入することで、トータルでの運営効率化が図れる。

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