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品質トラブルデータはテーブル構造で蓄積されていたが、必要なデータにたどり着くには担当者の経験やスキルに依存していた。新人や他部門の社員が品質情報を活用しにくい状況だった。

2024年10月からテーブル構造の品質トラブルデータに対する生成AIの技術検証を開始。アジャイル開発手法を導入し約半年で実現。利用する社員の経験や知識レベルに左右されず、調べたいデータに自然言語でたどり着ける仕組みを構築。

生成AIにより、専門知識がなくても品質データにアクセスできる「情報の民主化」が実現できる。アジャイル開発の導入が、約半年という短期間での実用化を可能にした。