日本精工（生成AI品質トラブル参照）のAI活用事例（製造業／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツール自社開発生成AI品質トラブル参照アプリケーション

背景・課題

NSK製品に関する品質トラブルデータが蓄積されているものの、専門知識がなければ迅速に情報を検索・活用することが困難だった。設計・製造・品質保証など多分野の社員が効率的にトラブル情報にアクセスする仕組みが求められていた。

2024年10月に生成AI技術の検証を開始し、アジャイル開発手法を採用して約半年で正式導入を実現。約4,000件の品質トラブルデータをグラフによる可視化と生成AIによる要約機能で提供するアプリケーションを内製開発した。

国内5,000名以上に展開、情報要約約30秒、約4,000件のデータ搭載

2025年6月の運用開始時に国内5,000名以上の社員にアプリを提供。調べたいデータへの到達と情報要約の生成が約30秒で完了。専門知識に依存せず誰もがデータに到達可能になり、顧客対応の迅速化・品質向上に寄与。

アジャイル開発の手法を取り入れることで、生成AIアプリケーションの短期間でのリリースが可能。品質トラブルデータの「可視化＋要約」の組み合わせが、現場での実用性を大きく高めるポイント。