ArcelorMittal

世界最大の鉄鋼メーカーとして複数の製造拠点を持つArcelorMittalでは、設備の予期せぬ故障が生産停止を引き起こし、膨大なコストが発生していた。生産シーケンスの最適化も複雑で、人手による計画立案には限界があった。

自社開発のAIプラットフォーム「Sentinel」でモーターや油圧システムの故障を予測。蟻アルゴリズムを応用した生産シーケンス最適化を溶融亜鉛めっきラインに導入。AM/NS Calvert工場ではAI機械学習モデルによるスラブヤード最適化Brainを展開し、リアルタイムで戦略を自動調整。

自社開発のAIプラットフォームにより、製造ドメインに特化した高精度な予知保全が実現できる。自然界のアルゴリズム（蟻の行動パターン）の応用が、製造スケジューリングの最適化に有効。