AI活用事例データベース
AI搭載のリアルタイムモニタリングで設備故障を予測し、ダウンタイム削減とエネルギー消費最適化を実現。Industry 4.0技術とAIでプラント資産パフォーマンスを向上。
SABICは世界有数の石油化学メーカーとして多数の製造拠点を運営しているが、設備の予期せぬ故障やプラントのダウンタイムが収益性に影響を与えていた。カーボンニュートラルへの取り組みにもAI活用が求められていた。
複数の製造拠点にAI搭載のモニタリングシステムを導入し、ポンプ、コンプレッサー、リアクターからのセンサーデータをリアルタイムで機械学習モデルが分析。設備故障の予測と最適なメンテナンスタイミングの提案を実現。石油化学事業では需要・価格予測にもAIを活用。
プラントの信頼性向上とダウンタイム削減を実現。AIモデルによる排出量とエネルギー消費の最適化がカーボンニュートラル目標に貢献。製造全体の資源効率と排出指標の可視化も進展。
AIによる予知保全は大規模化学プラントでの投資対効果が特に大きい。環境目標(カーボンニュートラル)とAI活用を連動させることで、経営と社会的価値の両立が可能。
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