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2022年

コナミデジタルエンタテインメント(ゲームバランス調整)

CEDEC2022で「桃太郎電鉄」「実況パワフルサッカー」における強化学習AIによるゲームバランス調整事例を発表。Stable Baselines3を用いた強化学習AIが、ゲームルールの定量的分析と調整を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールStable Baselines3、強化学習AI、ゲームシミュレーター

背景・課題

コナミのゲーム開発では、ゲームバランスの調整がデザイナーの感覚に依存しており、仕様変更が全体にどう影響するかの定量的な把握が困難であった。

取り組み内容

Stable Baselines3を用いた強化学習AIでゲームシミュレーターを構築。「桃太郎電鉄」では北海道マップから全国マップへ段階的に学習を拡大し、AIのプレースタイル変化を分析。

成果・効果

ゲーム仕様の定量化・視覚化を実現

ゲーム仕様追加ごとに強化学習AIの戦略が「目的地優先」から「持ち金最大化」へ変化するなど、ルールの影響を定量的に可視化。感覚的に定められた仕様を科学的に検証する手法を確立。

教訓・ポイント

ゲーム開発のAI活用では、強化学習AIがゲームデザイナーの直感を定量的に補完する。段階的な学習環境の構築がスムーズな導入の鍵。

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