八十二銀行

従来の融資先モニタリングは決算書類の提出タイミングに依存し、属人的な判断に頼っていた。経済環境の急変に対応できず、企業が支援を必要とするタイミングを逃すリスクがあった。

システム部にAI推進室を新設し、DataRobotのプラットフォームを導入。口座取引記録など700項目のデータを匿名化して学習に使用し、県内企業の特性に合わせた高精度な予測モデルを構築。MLOpsによりモデルの精度監視とアラート機能も整備。

地方銀行でもAIモデル構築の内製化は実現可能。ノーコード/ローコードのMLプラットフォームを活用することで、データサイエンス専門チームがなくても予測精度の高いモデルを運用できる。