明治安田生命（AI引受査定）

従来の生命保険の引受査定は医学的な判断基準に基づくものだったが、より精緻で個別化されたリスク評価が求められていた。循環器病のような複雑な疾患リスクの予測には、ビッグデータとAIの活用が有効と考えられた。

約130万件の匿名化済み顧客データ（健診情報：BMI、血圧等の数値情報、検査異常の有無、過去の罹患歴）を活用し、機械学習ベースの「健活未来予測モデル」を構築。2025年1月発売の「循環器病対策Pro」から適用。デロイト トーマツの支援で開発。

保険の引受査定AIでは、自社保有の匿名化医療ビッグデータが最大の競争優位になる。AIと従来の医学査定を「組み合わせ」るハイブリッドアプローチが、精度と信頼性の両立に有効。