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2025年

inaho

AI搭載トマト自動収穫ロボットの最新モデルを発表。ハードウェアと回路アーキテクチャを全面刷新し、量産・商用化に向けた開発を加速。オランダでの実証実験も開始。

企業規模中小企業(〜99名)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールAI搭載トマト自動収穫ロボット(画像認識・ロボットアーム)

背景・課題

施設園芸(ハウス栽培)では収穫作業が最も労働集約的で、人手不足が深刻化。特にトマト等の果菜類は収穫判定が複雑で自動化が困難だった。

取り組み内容

AIによる熟度判定と画像認識で収穫適期のトマトを自動検出。ロボットアームで果実を傷つけずに収穫。量産化に向けハードウェア・回路アーキテクチャを全面刷新し、工業用グレードの減速機・モーター・センサーを採用。オランダの先進園芸農家で実証実験を実施。

成果・効果

オランダで有料モデルの試験稼働開始、労働コスト45%削減を目指す

オランダでの実証を経て有料モデルでの試験稼働に移行。RaaSモデル(Robot as a Service)で初期投資なしの月額利用を提供予定。

教訓・ポイント

農業ロボットの商用化では、RaaS(サービスとしてのロボット)モデルにより農家の初期投資リスクを軽減することが普及の鍵。先進農業国(オランダ等)での実証が技術改良を加速。

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