帯広市が国家戦略特区として「十勝AI農業特区」を提案。無人トラクターの公道走行やドローンの広域利用など11項目の規制緩和を求め、AI・ロボット技術による大規模農業の革新を目指す。

一次産業向けにAmazon Bedrock AgentCoreで「見守りエージェントAI」を構築し、人手不足と熟練知識の属人化を解決。見守り頻度を最大48倍に拡大し、生産者の工数を50%削減した。

NECが北海道帯広の大規模農地で最新の無線通信技術とAIによるスマート農業の実証に参画。5G・IoT技術を組み合わせたドローンの広域運用基盤を構築し、農業の生産性向上と省力化を推進。

丸紅とフツパーが3D生成AI技術を活用した日本初の牛体重推定アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発。iPhone Proカメラで日本主要3品種の牛の体重を平均誤差率4.2%・最速0.2秒で推定。

EYと共同開発した生成AIアグロノミーツールで農業専門知識の即時提供を実現。AIで新製品開発を加速し、10年で10のブロックバスター（各5億ユーロ超）の上市を目標。

日本初のiPhoneで牛の体重を瞬時推定するアプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を開発。7,000件超の学習データで日本の主要3品種に対応し、畜産業のDXを推進。

精密農業を新たな成長事業に位置づけ、AIデータ解析のThe Yield社（豪州）とロボティクスのRobotics Plus社（NZ）を買収。米国に統括新会社「Yamaha Agriculture」を設立。

AI搭載トマト自動収穫ロボットの最新モデルを発表。ハードウェアと回路アーキテクチャを全面刷新し、量産・商用化に向けた開発を加速。オランダでの実証実験も開始。

AIが酪農経営を変革するプラットフォーム「Farmnote Cloud Platform V3」を発表。AIによる収益性シミュレーション・業務自動組立で「自律型牧場経営」を実現。契約頭数37万頭（日本の乳用牛の約10%）。

AIドローンによる「ピンポイントタイム散布サービス」を全国展開し、26府県133市町村・約26,000ヘクタールの農地で利用。AI適期散布により品質を平均約60%向上させ、スマート農業のインフラを構築。

AI搭載の吊り下げ式自動収穫ロボットを開発し、ピーマン・キュウリ等の施設園芸で省力化を実現。JA全農いわてへの継続導入も決定し、農業の労働力不足解消に貢献。

AI搭載の精密農薬散布技術「See & Spray Premium」の性能向上キットを発表。雑草のみにピンポイント散布し、農薬使用量を大幅削減。

CES 2025で第2世代自律走行キット搭載の完全自動運転トラクター「Autonomous 9RX」を発表。AI・コンピュータビジョンで農業の自動化を加速。

宮崎県延岡市で農業ロボット・無線・AI等先端技術を活用した省力化稲作支援サービスの実証プロジェクトを開始。中山間地域の持続可能な稲作を支援。

国内初の農業特化型生成AIを開発。農業専門知識に関する正答率が汎用AIより40%高く、三重県でいちご栽培技術の伝承に試験運用を開始。

ノルウェーの肥料大手Yaraは、衛星画像とAIを活用した精密農業デジタルツール「Atfarm」を展開。3,000万ヘクタール以上を管理し、窒素施肥の最適化で収量7%向上と流出10%削減を文書化。

クボタのKSASが京セラコミュニケーションシステム（KCCS）のIoTネットワークSigfoxを採用した「KSASシンプルコネクト」を2024年3月に提供開始。農機に後付けできる低コスト・低消費電力デバイスで農作業データを自動収集。

農研機構（NARO）がスマート農業実証プロジェクトを通じ、AIアシストによる栽培技術の標準化と普及を推進。全国各地の実証圃場でロボットトラクター、ドローン、AI解析技術の効果検証を実施し、技術カタログとして成果を公開。

クボタのKSASとBASFデジタルファーミングの「xarvio FIELD MANAGER」が連携。衛星センシングデータに基づく可変施肥マップを利用し、クボタの田植機で水稲の可変追肥を実現。JA全農も参画し2024年3月からサービス提供開始。

クボタが北海道十勝地方の大規模畑作農業のスマート化に向けた実証実験を2024年4月に開始。自動操舵ガイダンスの走行履歴をKSASと連携し、作業日誌の自動作成とデータ活用による営農支援を実現。