ユナイテッド・オーバーシーズ銀行（UOB）のAI活用事例（金融・保険／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールAI Portfolio Optimisation、ATM Cash Management AI、AI Credit Decisioning

背景・課題

シンガポール3大銀行の一つとして、法人向け融資の資本配分最適化やATM運営の効率化が課題だった。

AI駆動型ポートフォリオ最適化ソリューションで数年分の法人融資データを分析し、戦略的な資本配分を実現。ATM現金補充にAI予測分析を導入し、場所・時間別の需要予測を自動化。AI信用判断モデルで融資審査の高度化も推進。2024年にIMDAとNUSとAIDA CoEを設立。

法人銀行収益前年比5%以上増、ATM補充トリップ33%削減

AI最適化により法人銀行収益が前年比5%以上増加。ATM補充トリップを33%削減。AI信用判断で「Outstanding Use of AI in Credit Decisioning」受賞。窓口の待ち時間AI予測で顧客体験も改善。

AI活用の効果測定を収益増・コスト削減・受賞実績で明確化することで、経営層のAI投資判断を後押し。産学連携（NUS）による人材育成も長期的に重要。