Preferred NetworksのAI活用事例（IT・通信／2024年）

企業規模中堅企業（100〜999名）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールPreferredAI（Talent Scouter, Insight Scan, Work Suite他）

背景・課題

Preferred Networksは日本を代表するAIスタートアップとして深層学習技術の研究開発を推進。これまでの製造業向けAIソリューションに加え、生成AI技術を活用した新たなプロダクト群による事業拡大を目指した。

想定ユースケースごとにパッケージ化した5製品を開発。「Talent Scouter」はAIアバターとの対話シミュレーションによる実践的適性評価、「Insight Scan」は大量テキストからのインサイト抽出、「Work Suite」はエンタープライズ向けAI業務支援プラットフォームとして提供。

2024年11月から順次提供を開始し、企業のAI導入ハードルを下げるパッケージ型ソリューションとして展開。自社開発の基盤モデル「PLaMo」の技術力を活かした高品質なサービスを実現。

AI技術を汎用的に提供するのではなく、具体的なユースケースに合わせてパッケージ化することで、企業の導入障壁を大幅に低減できる。