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2024年

戸田市

ChatGPTの全庁的な業務活用を推進し、月500時間の業務削減を達成。教育分野ではAI不登校予測モデルの実証を実施し、児童生徒約12,000人のデータ分析で早期支援体制を構築。

企業規模中堅企業(100〜999名)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールChatGPT、AI不登校予測モデル、AI申請審査支援システム

背景・課題

市職員の業務効率化が喫緊の課題であった。教育分野では不登校の早期発見・支援が困難であった。

取り組み内容

2023年5月からChatGPTの調査研究を開始し、全庁的に導入。教育分野では2023年11月から市内小中学校18校の児童生徒約12,000人のデータで不登校予測モデルの実証を実施。AI総合案内「さくうさ」も導入。

成果・効果

月500時間の業務削減、約12,000人のデータ分析

1か月で300万文字を生成し月500時間の業務削減を達成。教育分野ではAIによる早期支援体制を構築。「自治体におけるChatGPT等の生成AI活用ガイド」を公開し他自治体にも知見を提供。

教訓・ポイント

生成AIの活用ガイドを公開し他自治体と知見を共有することで、自治体全体のDX推進に貢献できる。

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