AI活用事例データベース
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ソフトバンクの需要予測サービス「サキミル」を活用し、スーパーマーケットバローの惣菜部門でAI自動発注を開始。利益約5%増加と発注作業時間27%削減を確認。
惣菜部門の発注は需要変動が大きく、食品ロスや機会ロスが発生しやすかった。
2024年1〜5月に31店舗で事前検証を実施。POSデータ・人流データ・気象データを組み合わせたAI予測モデルで発注量を自動提示。6月から76店舗で本格稼働。
検証では利益約5%増加・発注作業時間27%削減を確認。2024年度中に全242店舗への展開を計画。
人流データと気象データの組み合わせが惣菜の需要予測精度向上に大きく寄与した。
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