Aviva（アビバ）のAI活用事例（金融・保険／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールAI引受要約ツール、80以上のAIモデル群

背景・課題

個人生命保険の引受では、申込書類の確認・要約に多大な時間がかかっていた。複雑な保険金請求の査定にも改善余地があった。

保険業界初のAI引受要約ツールを個人生命保険に導入し、2025年にクリティカルイルネス保険にも拡大。80以上のAIモデルを保険金請求業務に展開し、ルーティング精度向上、査定期間短縮、不正検知を実現。

レビュー時間50%短縮、複雑案件査定23日短縮、顧客苦情65%削減、年間8,000万ドル以上の価値

引受レビュー時間を1件あたり50%短縮。複雑案件の賠償責任査定を23日短縮。適切なチームへのルーティング精度30%向上。顧客苦情65%削減。年間8,000万ドル以上の価値を創出。

保険引受のAI化は段階的に（生命保険→CI保険）拡大するアプローチが有効。80以上のモデル展開は、単一ユースケースではなくドメイン全体の最適化が効果を最大化することを示す。