大同特殊鋼

特殊鋼メーカーとしてマテリアルズインフォマティクスを推進する中、ディープラーニングモデルの開発環境が未整備だった。研究者による検査精度にばらつきがあった。

高性能GPUを8基搭載するディープラーニング専用プラットフォームを導入。統合的な開発環境を構築し、研究者が材料特性データベースとAI技術を組み合わせた開発を実施。

マテリアルズインフォマティクスの推進には専用の計算基盤が不可欠。研究開発部門での成功を製造現場に横展開する段階的アプローチが有効。