Netflix

数千タイトルのカタログから各会員に最適なコンテンツを推薦することが、サービスの利用継続率に直結する最重要課題だった。

ユーザーの視聴履歴や好みを分析する推薦アルゴリズム群を開発。作品のサムネイル画像まで会員ごとにパーソナライズし、同じ作品でもユーザーの嗜好に合ったアートワークを表示。インターリービング実験で効果を検証。

レコメンデーションAIでは、短期指標（クリック率）ではなく長期的な顧客満足度を最適化するアプローチが、サブスクリプションビジネスの成功に不可欠。