AI活用事例データベース
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RSNA 2024で40以上のAI対応イノベーションを展示。FDA認可済みAI搭載医療機器は80件で業界最多。Deep Learning画像再構成やAI駆動型PACSプラットフォームで放射線科の業務効率化を推進。
放射線科医の不足と画像検査数の増加により、読影業務の効率化が喫緊の課題。CT・MRI・SPECT等の画像品質向上と診断支援のAI化が求められていた。
CT画像向けDeep Neural Network「True Enhance DL」、骨SPECT画像用AI再構成「Clarify DL」等の新技術を開発。Blackford社と連携し、True PACSにサードパーティAIアプリの統合機能を追加。マンモグラフィから肺検査まで幅広い臨床領域をカバー。
FDA認可済みAI搭載医療機器80件は医療テック業界最多。RSNA 2024で40以上のAI対応イノベーションを展示し、画像診断の精度向上と放射線科の業務効率化を推進。
AI医療機器では規制当局の認可件数が競争優位の重要指標となる。オープンプラットフォーム戦略でサードパーティAIを統合することが普及を加速する。
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