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2024年

アイレップ

クライアント企業連携プラットフォーム「iPalette」にGPT-4等のLLMを活用した広告配信実績のAI分析機能を搭載。運用実績から数値的事実や因果関係を推察し、意思決定の量・質・スピードを向上。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールiPalette、GPT-4

背景・課題

博報堂DYグループのアイレップは、広告運用における配信実績の分析に多大な時間を要しており、データ分析から施策実行までのサイクル高速化が課題であった。

取り組み内容

自社開発プラットフォーム「iPalette」にGPT-4等のLLMを活用したAI分析機能を搭載。広告の運用実績から数値的事実や因果関係を自動で推察する機能を実装。

成果・効果

分析スピードの最速化とPDCAサイクルの高速化を実現

迅速な現状把握と意思決定が可能になり、データ分析から施策実行までのPDCAサイクルが高速化。今後はクリエイティブ分析やプランニング領域でもAI活用を拡大予定。

教訓・ポイント

広告運用のAI化では、既存プラットフォームへのLLM統合が効果的。分析の自動化は施策の精緻化に直結する。

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