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2024年

イベルドローラ(Iberdrola)

イベルドローラはAWSをAIワークロードの優先クラウドプロバイダーに選定し、風力発電所の設計最適化、400カ所の風力発電所の気象予測改善、送配電網のAI最適化を推進している。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールAWS HPC、AWS AI/ML、Amazon WorkSpaces

背景・課題

イベルドローラは世界最大級の再生可能エネルギー企業として、風力発電所の設計効率化、気象予測の精度向上、送配電網の最適化が課題だった。

取り組み内容

2024年8月にAWSをAIワークロードの優先クラウドプロバイダーに選定。AWSクラウドの計算能力で風力発電所のウェイク効果シミュレーションとタービンレイアウト最適化を実施。AWS HPCで400カ所の風力発電所の気象予測精度を向上。送配電事業ではAWSのAI能力で新規接続プロセスを革新。

成果・効果

再生可能エネルギーサイト全体でエネルギー浪費約25%削減、全世界400風力発電所の気象予測改善

再生可能エネルギーサイト全体でAIベースの効率化によりエネルギー浪費を約25%削減。400カ所の風力発電所の気象予測パフォーマンスを改善。量子コンピューティングとの連携でグリッドスケール蓄電池の最適配置にも着手。

教訓・ポイント

再生可能エネルギー企業にとって、AIによる気象予測と発電量予測の精度向上は直接的な収益改善につながる。クラウドプロバイダーとの戦略的パートナーシップが、グローバルスケールのAI展開を加速させた。

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