花王のAI活用事例（製造業／2023年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階部門導入

使用ツールKirei肌AI（深層学習ベース）

背景・課題

メイクアップ製品の品質評価では、「つやのある仕上がり」と「テカリ肌」など微妙な差異を従来の光学機器では区別できず、熟練の専門判定者による目視評価に依存していた。評価の客観性と効率性の向上が課題だった。

幅広い年代の日本人女性の肌画像とともに、素肌・化粧肌などの属性情報、さらに花王の専門判定者集団の目視評価を深層学習で学習させたAIを開発。約2cm四方の狭い範囲の肌質感を詳細に解析し、額やほおなど部位ごとの分析を可能にした。

従来の光学機器では困難だった「つやのある仕上がり」と「テカリ肌」の明確な区別を実現。「なめらかな化粧仕上がり」や「素肌を活かした自然な仕上がり」といった品質の客観的な評価が可能になり、メイクアップ製品開発の精度と効率が大幅に向上した。

化粧品の品質評価のような「感性」に関わる領域でも、熟練者の評価を学習することでAIが有効に機能する。重要なのは、十分な量と質の教師データ（専門判定者の評価）を確保すること。