AI活用事例データベース
AIソリューション専門チームを設立し、地域暖房プラントの予知保全AIやAI駆動型エネルギー取引最適化プラットフォーム「Apollo」を導入。LLM搭載セルフサービスカスタマーエージェントの開発も推進し、新機能デプロイを75%加速。
フィンランドの大手電力・熱供給企業として、再エネ転換に伴うエネルギー取引の高度化と設備保全の効率化が課題だった。
AIソリューション専門チームを設立しAI導入を加速。Microsoft Azure/DatabricksベースのMedallion Architectureでデータ基盤を構築。地域暖房プラント(エスポーのスオメノヤ等)にAI予知保全を導入し、エンジン・ポンプの振動を天候条件含め予測。Apollo AIプラットフォームでエネルギー取引を最適化。
Apollo AIでエネルギー取引の新機能デプロイを75%加速。地域暖房プラントのAI予知保全で計画外停止を削減。LLM搭載セルフサービスカスタマーエージェントの開発も推進中。
エネルギー企業のAI活用は、取引最適化と設備保全の2軸で投資対効果が高い。Medallion Architectureのようなデータ基盤設計がAI活用のスケーラビリティを左右。
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