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2025年

BP(BP)

BPはAIと高度分析により2022〜2024年にかけて自社操業生産量を約4%増加させ、シャットダウンからの保護を約10%改善した。95%以上のデータをクラウド化し、AIの全社展開を推進している。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールAPEX(生産最適化ツール)、AAD(異常検知ML)、デジタルツイン

背景・課題

BPは北海を中心に多数の海上プラットフォームを運営しており、遠隔地の設備監視と生産最適化が大きな課題だった。高性能コンピューティングの能力強化とAI活用の全社展開が求められていた。

取り組み内容

95%以上のデータをクラウド化し、高性能コンピューティングセンターの能力を4倍に拡張。APEXシステム(統合アセットモデルによる生産最適化ツール)を全世界の生産システムに展開。AAD(機械学習による異常検知ツール)で設備問題を早期検出。デジタルツインで海上プラットフォームの遠隔監視を実現。

成果・効果

操業生産量約4%増加、シャットダウンからの保護約10%改善(2022〜2024年)

2022〜2024年にかけてAIと高度分析により自社操業生産量を約4%増加。シャットダウンからの保護を約10%改善(監視・分析による予防保全)。デジタルツインにより海上プラットフォームの遠隔監視が可能になり、現場出張回数を削減。

教訓・ポイント

エネルギー企業のAI全社展開では、まず95%以上のデータクラウド化という基盤整備が不可欠。データ基盤の整備後にAIを展開することで、パイロット段階から全社展開へのスケーリングがスムーズに進む。

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